【東網(wǎng)集萃·推廣】新東網(wǎng)——數(shù)據(jù)變現(xiàn)的發(fā)掘者
發(fā)布時(shí)間： 2016-08-05 11:33:04
新東網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用是基于運(yùn)營(yíng)商或企業(yè)大量信息數(shù)據(jù)提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)， 實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的多維度多衍生穿透性分析，深度刻畫(huà)企業(yè)用戶畫(huà)像。企業(yè)管理者可以通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用準(zhǔn)確及時(shí)掌控用戶行為傾向動(dòng)態(tài)，及時(shí)提供定制化經(jīng)營(yíng)策略，提升企業(yè)工作效益，降低營(yíng)維成本，增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用已成尚方寶劍
當(dāng)前通信類行業(yè)的目標(biāo)市場(chǎng)逐步按物理、邏輯、專業(yè)等維度劃分，以網(wǎng)格為單位開(kāi)展以客戶為中心的銷售活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)劃小網(wǎng)格承包責(zé)任機(jī)制，由劃小老板們管控各自承包責(zé)任田的成本預(yù)算及利潤(rùn)。如何營(yíng)銷及保有用戶，挖掘用戶的潛在價(jià)值，是營(yíng)銷的重中之重。
傳統(tǒng)營(yíng)銷模式逐漸出現(xiàn)盲目營(yíng)銷、策略不明、高投低保等問(wèn)題，已經(jīng)不適應(yīng)日趨變化的市場(chǎng)需求，而在大數(shù)據(jù)潮流愈演愈烈的趨勢(shì)下，市場(chǎng)嗅覺(jué)敏銳的劃小老板們已經(jīng)懂得如何應(yīng)用用戶大數(shù)據(jù)來(lái)分析用戶的行為動(dòng)態(tài)，及時(shí)制定或調(diào)整營(yíng)銷保有策略，挖掘市場(chǎng)價(jià)值。基于大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用已經(jīng)成為通信各劃小老板們手中的尚方寶劍。
新東網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的強(qiáng)大支撐力
作為多年通信行業(yè)網(wǎng)格劃小承包支撐商，新東網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品為電信行業(yè)積累了大量的用戶數(shù)據(jù)信息以及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。例如：用戶話務(wù)、計(jì)費(fèi)收入、流量使用情況、劃小網(wǎng)格信息、用戶交往圈、建模樓宇房間等用戶基礎(chǔ)信息，并且建立了一套完善的場(chǎng)景營(yíng)銷體系。劃小老板們可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析挖掘而產(chǎn)生的有效場(chǎng)景營(yíng)銷數(shù)據(jù)，直接觸發(fā)營(yíng)銷外呼，并及時(shí)收集回籠信息進(jìn)行評(píng)估，促進(jìn)下一次的挖掘優(yōu)化，達(dá)到渠道執(zhí)行閉環(huán)。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品向傳統(tǒng)電信、移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的各種渠道（電子渠道、政企渠道、社會(huì)渠道、實(shí)體渠道）提供數(shù)據(jù)挖掘分析的各種能力，利用大量的數(shù)據(jù)分析、完善的用戶標(biāo)簽體系及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)為用戶營(yíng)維決策提供優(yōu)越的解決方案，根據(jù)不同的實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景可定制化地快速建模。
產(chǎn)品架構(gòu)圖
新東網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用引領(lǐng)流程優(yōu)化變革
大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品整合現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性場(chǎng)景挖掘，通過(guò)既有的營(yíng)銷渠道營(yíng)維，實(shí)現(xiàn)快速迭代；支持同類型業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)挖掘模型，可實(shí)現(xiàn)良好的移植性；創(chuàng)新地將刻畫(huà)用戶畫(huà)像理念加入企業(yè)運(yùn)營(yíng)中，提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)質(zhì)量，降低營(yíng)維成本。
區(qū)別于繁雜紛亂的傳統(tǒng)BI分析報(bào)表，大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)，以數(shù)據(jù)挖掘算法為載體，直接分析用戶本身；針對(duì)企業(yè)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景可建立多版本多算法的建模模型，實(shí)現(xiàn)多波次精確化營(yíng)維；支持多數(shù)據(jù)類型、多數(shù)據(jù)來(lái)源、多數(shù)據(jù)接口，提供完善數(shù)據(jù)挖掘模型算法庫(kù)，構(gòu)建統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)、多維自助分析平臺(tái)。
【目標(biāo)市場(chǎng)】
【細(xì)分市場(chǎng)】
【商務(wù)模式】
成功案例
我司在南方某省電信建設(shè)了基于大數(shù)據(jù)的全量客戶經(jīng)營(yíng)管理平臺(tái)，不僅完成了客戶離網(wǎng)、客戶套餐導(dǎo)高、客戶保有等電信行業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，而且平臺(tái)高命中率的有效數(shù)據(jù)挖掘?yàn)閯澬±习鍌冋莆沼脩粜袨閯?dòng)態(tài)信息并制定有效的決策營(yíng)維用戶提供了重要的依托。在各地市公司迅速整合全量客戶數(shù)據(jù)，建立業(yè)務(wù)場(chǎng)景模型，有效地挽留了離網(wǎng)傾向用戶，實(shí)現(xiàn)全量用戶保有，挽回營(yíng)銷成本。
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